7.1 ¿QUÉ ES EL AJUSTE DE DATOS?

Para cada uno de los puntos x[i] de datos observados, las diferencias entre el valor polinomial  y los datos originales  son llamados residuales y se dan mediante

El error cuadrático medio (MSE) es una medida relativa de estas residuales mediante los valores de la curva esperada por la descripción funcional , y los valores actuales de y[i], vienen dados por

Donde f es la secuencia representando los valores ajustados, y es la secuencia representando los valores observados, y N es el número de muestras observadas. Cuanto menor sea el MSE mejor será el ajuste entre la descripción funcional y la observada y(x).

En general, para cada tipo de ajuste de curva predefinido, hay dos tipos de VIs, excepto que se especifiquen otras. Uno de los tipos solo devuelve los coeficientes. Y el otro tipo devuelve los coeficientes, el correspondiente ajuste de datos, y el MSE.